Perfilamiento de Genero y Bots en Twitter Usando Características Sociolingüísticas para PAN CLEF 2019

Lamentablemente, en las redes sociales, los bots de software o simplemente los bots son cada vez más comunes porque las personas malintencionadas han visto su utilidad para difundir mensajes falsos, propagar rumores e incluso manipular la opinión pública. Aunque el texto generado por los usuarios en las redes sociales es una rica fuente de información que puede utilizarse para identificar diferentes aspectos de sus autores, no siendo capaz de reconocer qué usuarios son realmente humanos y cuáles no, es un gran inconveniente. En este trabajo, describimos las propiedades de nuestra clasificación multilingüe modelo presentado para PAN 2019 que es capaz de reconocer los bots de los humanos, y las hembras de los machos. Esta solución extrajo 18 características de los mensajes del usuario y Aplicando un algoritmo de aprendizaje de máquina se obtuvieron buenos resultados de rendimiento.

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